Flappi
Bird.AI
300 kleine Vögel mit eigenem neuronalen Netz versuchen, durch Röhren zu fliegen. Die besten überleben, vererben ihre Strategie — und werden Generation für Generation besser.
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Wie's funktioniert.
300 Vögel
Jede Generation startet mit 300 unabhängigen Vögeln. Jeder hat sein eigenes neuronales Netz mit zufälligen Anfangsgewichten. Manche werden sehr schnell sterben — manche überraschend gut.
Survival of the Fittest
Die besten Vögel (= die, die am weitesten kommen) werden ausgewählt. Ihr neuronales Netz wird als „Eltern-Genom" verwendet — schlechte Vögel werden aussortiert.
Vererbung + Mutation
Die neue Generation übernimmt die Gewichte der besten Eltern, mit kleinen zufälligen Mutationen (~1 %). So entstehen Variationen, von denen einige besser sind als die Eltern.
Die Architektur.
4 → 4 → 3 → 1 Layers.
Jeder Vogel hat ein winziges neuronales Netz: vier Eingänge, zwei kleine Hidden-Layers und genau einen Output — springen oder nicht.
Klein genug, dass 300 Vögel parallel rechnen können. Groß genug, um wirklich was zu lernen.
Inputs des Netzwerks
- Position des Vogels (Y)
- Aktuelle Geschwindigkeit
- Distanz zur nächsten Röhre
- Höhe der nächsten Lücke
FAQ.
Wie viele Vögel spielen pro Generation?
300 unabhängige Vögel, jeder mit eigenem neuronalen Netz und zufälligen Anfangsgewichten. Die besten überleben, ihre Gewichte werden als Basis für die nächste Generation genutzt.
Welche Netzwerk-Architektur nutzen die Vögel?
4-4-3-1: vier Inputs (Y-Position des Vogels, Geschwindigkeit, Distanz zur nächsten Röhre, Höhe der Lücke), zwei Hidden Layers mit 4 und 3 Neuronen, ein Output-Neuron für „Springen oder nicht".
Wie funktioniert die Vererbung zwischen Generationen?
Die neue Generation übernimmt die Gewichte der besten Eltern-Vögel, mit kleinen zufälligen Mutationen von ca. 1%. So entstehen Variationen, von denen manche besser sind als ihre Eltern — klassischer genetischer Algorithmus.
Bereit zum Spielen?
Drück → für mehr Speed, ← für weniger. Schau zu, wie die AI sich selbst beibringt zu fliegen.